Part 1 데이터 이해

데이터의베이스 정의와 특징

데이터베이스는 ‘통합, 저장, 공용, 변화하는 데이터’를 특징으로 한다.

  • 통합데이터(intergrated) : 데이터베이스에 같은 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다 는 것을 의미
  • 저장데이터(sorted) : 자기디스크나 자기테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저장되는 것 을 의미
  • 공용데이터(shared) : 여러 사용자에게 서로 다른 목적으로 데이터베이스의 데이터를 공동으로 이용 되는 것을 의미
  • 변화하는데이터(changed) : 새로운 데이터의 추가, 기존 데이터의 삭제 , 갱신으로 항상 변화하면서도 항상 현재의 정확한 데이터를 유지 해야 한다는 것을 의미

DBMS

DBMS : 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 처리해주고 데이터베이스를 관리해주는 소프트웨어

RDBMS

  • 관계형 데이터베이스 관리 시스템
  • 정형화된 테이블로 구성된 데이터 항목들의 집합체
  • MySQL(오픈소스 RDBMS), PL/SQL(상용 RDBMS)
  • SQL : RDBMS의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수목적의 프로그래밍 언어 챔벌린과 레이먼드 보이스가 처음 개발

ODBMS

  • 객체 지향 데이터베이스 관리 시스템
  • 객체들을 생성하여 계층에서 체계적으로 정리하고, 다시 계층들을 하위 계층이 상위 계층으로부터 속성과 방법들을 물려받을 수 있는 DBMS
  • 복잡한 데이터 구조를 표현 및 관리하는 DBMS

데이터베이스 설계

데이터베이스 설계 절차

요구조건분석 - 개념적설계 - 논리적설계 - 물리적설계

요구조건분석 : 데이터베이스 사용자, 사용먹적, 사용범위, 제약조건 등을 정리, 명세서 작성

개념적 설계 : E-R모델, 정보를 추상적 개념으로 표현하는 과정, DBMS독립적 E-R 다이어그램 작성

논리적 설계 : 자료를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 특정 DBMS의 논리적 자료 구조로 변환

물리적 설계 : 논리적 구조로 표현된 데이터를 물리적 구조의 데이터로 변환하는 과정

NoSQL

  • 관계형 데이터베이스보다 덜 제한적인 일관성 모델을 이용하는 데이터의 저장 및 검색을 위한 메커니즘 제공, 디자인 단순화, 수평적 확장성, 세세한 통제 등을 포함
  • 기존의 RDBMS가 갖고있는 특성 뿐만 아니라 다른 특성들을 부가적으로 지원함

NoSQL 저장방식 도구

  • MongoDB : 데이터 교환 시 비산(BSON, Binary Jason)문서 형태로 저장하여 여러 서버에 분산 저장 및 확장이 용이하며, 방대한 데이터 처리가 빠르다는 장점이 있다. C++로 작성됨
  • ApacheHBase : 하둡 플랫폼을 위한 공개 비관형 분산 데이터 베이스이다. 구글의 빅테이블(bigtable)을 본보기로 삼았으며 자바로 작성됨.
  • Redis : Remote Dictionary Server의 약자, ‘키-값’구조의 비정형 데이터를 저장하고 관리하기 위한 오픈소스 기반의 비관계형 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이다.

기업 내부 데이터베이스 솔루션

시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션

1980년대
OLTP
  • On-line Transaction Processing, 온라인 거래 처리(예 : 상품주문, 회원정보 수정).
  • 주로 컴퓨터와 통신회선으로 접속되어 있는 복수의 사용자 단말에서 발생한 트랜잭션을 주 컴퓨터에서 처리하여 그 결과를 사용자에 되돌려 보내주는 처리형태
OLAP
  • On-line Analytical Processing, 온라인 분석 처리(예 : 10년간 A사의 직급별 임금 상승률).
  • 다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약정보를 제공할 수 있는 기술, 다차원의 데이터를 대화식으로 분석 하기 위한 SW
2000년대
CRM
  • Customer Relationship MAnagement.
  • 고객별 구매 이력 데이터베이스를 분석하여 고객에 대한 이해를 돕고 이를 바탕으로 각종 마케팅 전략을 통해 보다 높은 이익을 창출 할 수 있는 솔루션
SCM
  • Supply Chain Management.
  • 제조, 물류, 유통업체 등 유통공급망에 참여하는 모든 업체들이 협력을 바탕으로 정보기술(Information Technology)을 활용, 재고를 최적화 하기 위한 솔루션.
  • 기업이 외부 공급업체 또는 제휴업체와 통합된 정보시스템을 연계하여 시간과 비용을 최적화 시키기 위한 것. 자재구매 데이터, 생산, 재고 데이터, 유통/판매 데이터, 고객 데이터로 구성됨.

분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션 - 제조부분

DataWareHouse
  • 기업 내의 의사결정 지원 애플리케이션을 위한 정보를 제공하는 하나의 통합된 데이터 저장 공간
  • ETL : 추출, 변환, 적재(Extract, transform, load) 주기적으로 내부 및 외부 데이터베이스로부터 정보를 추출하고 정해진 규약에 따라 정보를 변환한 후에 정보를 적재함
  • 데이터들은 시간적 흐름에 따라 변화하는 값 을 유지
  • 4대 특성
    • 데티터의 통합 : 데이터들은 전사적 차원 에서 일관된 형식으로 정의됨
    • 데이터의 시계열성 : 관리되는 데이터들은 시간의 흐름에 따라 변화하는 값 을 저장함
    • 데이너 주제 지향적, 비소멸성(비휘발성) : 특정 주제에 따라 데이터들이 분류, 저장, 관리됨
Data Mart
  • 전사적으로 구축된 데이터 웨어하우스로부터 특정 주제, 부서 중심으로 구축된 소규모 단일 주제의 데이터 웨어하우스
  • 재무, 생산, 운영과 같이 특정 조직의 특정 업무 분야에 초점 을 두고있음
ERP
  • Enterprise REsource Planning, 제조업을 포함한 당야한 비즈니스 분야에서 생산, 구매, 재고, 주문, 공급자와의 거래, 고객 서비스 제공 등 주요 프로세스 관리를 돕는 여러 모듈로 구성된 통합 애플리케이션 소프트웨어 패키지
BI(Business Intelligence)
  • 기업의 Data Wearhouse에 저장된 데이터에 접근해 경영의사결정에 필요한 정보를 획득하고 이를 경영활동에 활용하는 것
  • 데이터를 통합/분석하여 기업 활동에 연관된 의사결정을 돕는 프로세스 를 말한다.
  • 가트너 는 ‘여러 곳에 산재하여 있는 데이터를 수집하여 체계적이고 일목요연하게 정리함으로써 사용자가 필요로 하는 정보를 정확한 시간에 제공할 수 있는 환경‘으로 정의
  • 하나의 특정 비즈니스 질문에 답변 하도로 설계
BA(Busine Analytics)
  • 경영 의사결정을 위한 통계적이고 수학적인 분석에 초점 을 둔 기법
  • 성과에 대한 이해와 비즈니스 통찰력에 초점을 둔 분석 방법
  • 사전에 예측하고 최적화하기 위한 것으로 BI 보다 진보된 형태
ad hoc report
  • BI와 빅데이터 분석의 차이점을 표현한 키워드, 일회용으로 작성된 임시 보고서
  • Optimization, forecast, insight : 빅데이터 분석 관련 키워드임
  • 일회용으로 작성된 임시 보고서

분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션 - 금융부분

블록체인(Block Chain)
  • 기존 금융회사의 중앙 집중형 서버에 거래 기록을 보관하는 방식에서 벗어나 거래에 참여하는 모든 사용자에게 거래 내용을 보내주며 거래 때마다 이를 대조하는 데이터 위조 방지 기술

분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션 - 유통부분

KMS
  • Knowledge Management System
  • 지식관리시스템의 약자, 조직 내의 지식을 체계적으로 관리하는 시스템을 의미
RFID
  • 무선주파수(RF, Radio Frequency)를 이용하여 대상을 식별할 수 있는 기술
  • RF 태그에 사용 목적에 알맞은 정보를 젖아하여 적용 대상에 부착한 후 판독기에 해당되는 RFID 리더를 통해 정보를 인식함

기업 내부 데이터베이스 솔루션인지 아닌지 구분할 수 있어야함

SCM, CRM, ERP, KMS는 기업내부데이터베이스 솔루션이다.